
当他们谈论农业机械生产,许多人立即想到金属焊接和传送带。但这只是提示。当您需要该设备在野外实际工作时,真正的困难就开始了 - 在泥土中、灰尘中、零下三十度和零下四十度的环境中。这就是简单“生产”之间的区别显而易见的地方。和“专为商业而设计”。十年前,当我们尝试在阿尔泰地区的重土上改造通用拖拉机模块时,我自己也经历过这种情况——它有效,但设备的使用寿命只有计算寿命的一半。我们必须重新考虑一切:从钢材等级到框架几何形状。这就是小册子上很少提到的“厨房”。
以开发犁的过程为例。似乎无法发明任何新东西。但这正是许多制造商在看似小事上犯下的错误。犁头材料则是另一回事。如果你拿的太硬,它会保持边缘,但可能会因撞击岩石土壤而破裂。太软了,很快就会变得暗淡。我们一度尝试了多种选择,最终选择了某种品牌的添加锰的耐磨钢。但这也不是保证。硬化技术也很重要——如果过热,它就会变脆。
大会呢?您可以按照 GOST 完美地完成所有工作,但如果在组装紧固单元时没有考虑静态测试未记录的可能振动负载,则在运行一个季节后就会出现间隙。我们有一个带有耕耘机的箱子 - 一切都经过计算,但在现场测试期间,其中一个杠杆上的螺母开始拧开。琐事?而数百公顷的闲置设备对农场来说是巨大的损失。我不得不将其修改为自锁螺纹并安装额外的锁。结果是这样的改进吗? - 如果公司确实对产品负责,则为正常做法。
这就是为什么我尊重那些不仅遵循计划,而且拥有从想法到测试的完整周期的公司。例如,我看到一个网站呼伦贝尔机械制造公司“久佳” (https://www.cn-fascar.ru)。他们的描述称,这是一家集研发、生产、服务于一体的现代化综合企业。这是关键点。如果研发与车间在同一屋檐下,工程师可以随时进来,查看流程并立即做出调整。这比设计局位于距工厂一千公里的地方要高效得多。
现在很流行“智能制造”。在上下文中农业机械制造这通常取决于机器人焊工和自动化涂装线。是的,这对于质量和可重复性很重要。但对我来说,制造业的智能始于其他地方——一个允许您跟踪每个细节的系统。假设客户对打包机的特定序列号进行了投诉。是否可以快速了解该装配中的轴承是哪一批、装配过程中的操作员是谁以及该框架是在什么参数下焊接的?如果是,这就是真正的质量控制和快速解决问题的基础。
实施这样的系统是一个痛苦的过程。它需要重构所有人员的思想——从工人到车间经理。我记得我们是如何引入用于装配的数字地图的。人们抵制——“他们以前以某种方式收集过它?”但六个月后,当我们能够在一个小时内定位出系统缺陷的原因时(原来是一家供应商生产的一批不合格的液压软管),每个人都看到了其中的直接含义。这不是“大数据”吗?一份报告,但却是一个真正的工具。
回到久嘉的例子,他们对农业和畜牧业智能制造的重视表明了这种综合方法。重要的是,它们还涵盖畜牧业 - 这是不同的特殊性、不同的机器(饲料分配器、挤奶系统),但原理是相同的:设备必须在恶劣的环境(湿度、氨)下工作,并且便于日常维护。如果他们的工程师和技术人员从内部理解这些细微差别,而不是简单地复制别人的样本,那就很值得了。
这或许是业界最棘手的问题。你可以制造一辆好车,但如果它坏了——在农业中一切都坏了,唯一的问题是什么时候——客户必须迅速获得帮助。两周内不会,但最好是明天。这就是备件物流变得至关重要的地方。我们在旅程开始时的许多失败都与此密切相关:我们制造了一个独特的单元,对其进行了优化,但没有建立一个为服务中心提供这些单元的系统。结果,客户等待了数月才能获得维修。
现在我们做事的方式不同了。在设计新车型时,我们立即制定了所谓的“维修组合”。 — 最有可能发生故障的零件清单,这些零件应按要求数量存放在区域仓库中。这需要对先前模型的故障进行深入分析和预测。制造商相同时的理想选择呼伦贝尔机械制造公司“久佳”,集生产、销售、服务于一体。这意味着从客户到设计师的反馈会走很短的路径,下一批设备将考虑这些现场评论。
我总是举液压的例子。理论上,压力和泵性能的计算可能是理想的。但在现场,当过滤器逐渐被稻草和灰尘堵塞时,系统的行为就会发生变化。如果服务工程师定期报告,在某些型号上,客户最常抱怨液压缸在这种情况下运行缓慢,设计人员可以修改过滤系统或选择具有不同性能余量的泵。没有生产和服务的紧密结合,就不可能有针对性地开展工作。
我们的市场长期以来一直被简单复制经过验证的西方设计的方法所主导。这很快就能得到结果,但也有上限。土壤、气候、农业技术,甚至机器操作员的心态——一切都不同了。在加拿大大草原上运行良好的设备可能会在库班的黑土或非黑土地区的涝田中窒息。
因此,现在载体正在转向适应和独立发展。它更复杂、更昂贵。它不仅需要工程师,还需要农艺师,有自己的试验场,你可以在哪里“比赛”?全年不同条件下的设备。这就是临时工与计划长期留在该行业的人的区别。当你看到一家公司把自己定位为全周期的综合型企业时,你希望他们在这种深度适应上进行投入。
例如,当制造设备准备草料时,不仅要考虑产量,还要考虑草料的含水量、茎的长度以及田间的杂草情况。从欧洲制造商目录中获取的打捆机或割草机参数可能无法提供我们条件下所需的青贮饲料或干草饲料质量。有必要改变切割角度、辊设置和压制压力。这是一项艰苦的工作,需要经过一个季节,甚至几个季节的运作才能看到效果。如果没有我们自己认真的研发,这是不可能做到的。
如果我们抛开“数字化”的营销噪音,那么我看到的主要趋势不仅仅是“智能”?技术,而是成为单一农业技术链一部分的技术。联合收割机或拖拉机不再是孤立的单元。来自传感器的数据(产量、湿度、土壤状况)直接影响工作计划、物流和施肥。
对于制造商来说,这意味着当农业机械生产有必要在设计阶段就与常见的精准农业系统建立兼容性,提供安装额外传感器的场所,标准化连接器和数据传输协议。这是一个新的难度级别。以及已经将其生产构建为集成和研究平台的公司,就像我们正在谈论的那样(cn-fascar.ru),处于更有利的位置。他们有一个制造“铁”的过程。及其?数字化?灌装可以在一个控制回路中并行进行。
最终,这一切都归结为一件事:该技术是否能帮助农民以更低的成本获得更大更好的收成。所有这些复杂的词——智能生产、集成、服务——只有在这个周期结束时有一个满意的客户,并且其技术在最关键的时刻没有失败时才有意义。为此,制造者必须深刻理解为什么要使用它以及在什么条件下使用它。经验、错误、不断改进——这是任何最先进的机器都无法取代的非常“实用的知识”。